泡泡演讲稿

工作总结

2026-04-04 工作总结 9月份工作总结

根据9月份销售工作总结与10月份工作计划〔样。

9月份过得挺快,回头一看,业绩数字摆在那儿:个人销售额147万,完成月度目标的92%,比8月份涨了8个点。新客户开了3家,但有两家意向很大的最终没签下来。说实话,这个月有收获,也有几个地方憋得慌,不吐不快。

先说一个最典型的案例。月初有个老客户——做精密五金的,用了我们半年的切削液,突然反馈说工件表面出现锈斑。客户那边工艺主管电话里语气很冲:“你们的东西不行,这批货要是报废了得赔十几万。”我当天下午就赶过去了。

到现场一看,他们用的是我们推荐的水基型切削液,配比浓度要求5%-8%。我先没急着反驳,干了一件事:把他们过去两周的浓度检测记录要过来。记录上写着每天测一次,浓度都在6%左右,看似正常。但我顺手翻了翻他们的检测方法——用的是折光仪,而且没有温度补偿。那天车间温度32℃,折光仪读数会偏低。我当场用自己的校准液和温度计测了一下:实际浓度只有3.2%。

客户还不信。我说:“咱做个验证。把这台机床的液槽彻底清洗,重新按6%配比,连续加工两小时,再看工件表面。”他们同意了。两小时后,锈斑没了。

问题找到了,但原因还没完。我追问他们操作工:“你们平时怎么配液的?”小伙子支支吾吾说:“主管让凭感觉加,差不多就行,很少用折光仪。”你看,这根本不是产品问题,是现场管理问题。我帮他们重新制定了配液作业卡,规定每班开工前必须用折光仪检测并记录浓度,同时建议他们买一台带自动温度补偿的折光仪。客户主管后来专门打电话道谢,还追加了下一季度的订单。

这个事儿让我琢磨了很久。做销售,尤其是工业品销售,你光说“我的产品好”没用。你得帮客户找到真问题。数据不会骗人,但数据得会看。客户自己的记录表上浓度都是合格的,那是因为检测方法本身就有漏洞。如果我不去深挖那个检测过程,直接跟客户争论产品质量,这单肯定黄了。

再说一个失败的。月中跟进一个做汽车零部件的潜在客户,前后跑了四趟,样品也送了,对方技术部测试下来性能没问题。结果最后采购说“价格高了,另一家便宜15%”,直接没签。我当时有点不服气,觉得我们的产品寿命长、换液频次低,综合成本更低。但反思一下,我犯了个错误:没有提前把“全生命周期成本”的数据算清楚给客户看。我光在技术层面使劲,忽略了采购决策的核心是价格。下次再遇到这种客户,我得在第一轮就把TCO(总拥有成本)对比表甩出来,用数据说话,别等人家比完价了再补救。

9月份还有一件小事让我挺有感触。有个客户设备出了故障,怀疑是我们润滑油的问题。那是个周五下午五点,我正准备下班。电话里客户挺急的,说生产线停了,老板在骂人。我二话没说开车四十公里过去。到现场发现是他们的过滤器堵了,跟油品没关系。帮他们换了滤芯,机器恢复正常。临走时客户递了瓶水,说“兄弟,谢了”。你懂的,这种时候比签个大单还踏实。做销售,有时候拼的不是产品,是你能不能帮客户扛事儿。

不足的地方也摆一摆。第一,新客户开发效率低。9月份拜访了22家新客户,只成了3家。问题出在哪儿?我统计了一下,有8家是在初次接触后没有及时跟进,拖了一周多再联系,人家已经定了别家。10月份我要定个规矩:首次拜访后24小时内必须发方案,48小时内做技术交流回访。第二,对自己产品的某些极限参数还不够熟。有一次客户问“你们的切削液在pH值低于8.5时会不会滋生细菌”,我一下子没答上来,场面挺尴尬。回来查了内部测试报告,其实有数据。以后出门前,把产品规格书、检测报告、竞品对比表都过一遍,别现抓瞎。

10月份的计划,我给自己定了三条硬杠杠:

第一,完成180万的销售额。分解下来:老客户这边,有三家预计月底要补货,大概能出90万;新客户目标开发5家,按平均每家18万算,凑够90万。重点盯上个月那两个意向强但没签下来的客户,重新整理TCO对比数据,这周内必须再约谈一次。

第二,把客户现场的数据化服务做起来。准备做一个简单的Excel工具——输入客户的使用工况、换液频次、工件材质,自动给出推荐的浓度和维护周期。免费给客户用,既帮他们省钱,也绑住关系。

第三,补短板。每天花半小时研究一份竞品的技术资料,对照自己的产品列出3个差异优势。月底之前,把公司所有产品的“常见问题快速排查表”自己手打一份,贴在办公桌上。

最后说句实在的。干销售年头多了,容易油。觉得自己什么都见过,凭经验就行。但这个月两个案例打脸了——一个是因为经验差点误判了客户数据,一个是因为经验漏算了采购决策逻辑。经验是好东西,但不能代替数据和深度思考。往后每一单,不管大小,都得先问一句:我掌握的信息够全吗?我的方案戳到客户真正的痛点了吗?

10月份,少说漂亮话,多干实在事儿。

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